Trajectoires des soins palliatifs : clustering, modèles prédictifs calibrés et intelligence artificielle explicable

Cette étude examine les parcours des patients en soins palliatifs par le biais de techniques de clustering et de modèles prédictifs calibrés, intégrant des méthodes d'intelligence artificielle explicable. L'objectif est d'améliorer la compréhension et l'anticipation des trajectoires cliniques pour optimiser l'accompagnement des patients.